公开和公平的数据

牛津大学和许多公共资助者希望支持NBA投注[手机]俱乐部研究成果的数据尽可能公开。根据开放定义，开放数据“可以被任何人出于任何目的自由使用、修改和共享”。

但是，如果没有办法找到、访问和使用数据，仅仅获得许可是不够的。开放数据还必须：

• 明确标识并正式录入网络公共档案，使其能够被准确引用和发现；
• 可访问的，以便可以打开、阅读和处理；
• 以能够被理解和使用的方式呈现和记录。

这些可用性条件在FAIR数据原则中表达，根据该原则，数据必须是可查找的、可访问的、可互操作的和可重用的。《公平原则》于2016年由来自学术界、工业界、资助机构和学术出版商的一组利益相关者首次提出。这些原则特别强调了机器自动查找和使用数据和/或相关元数据的能力，以及支持个人重用的能力。

自首次发布以来，《公平原则》已得到广泛接受，并已被采纳为数据管理、基础设施发展和服务提供的标准。

开放的数据，要达到最大程度的开放，也必须是公平的。（但请注意，公平数据不一定是开放的：限制访问的数据也可以是公平的，只要描述它们的元数据是开放访问的。）

从NBA投注[手机]俱乐部研究一开始就考虑让数据公平是很重要的，因为这可能会影响你收集和记录数据的方式、存储数据的格式、保存和共享数据的方式，以及如何获得重用许可。

使用数据存储库

为了做到公开和公平，数据应该存放在数据存储库中。数据存储库是一种服务，用于保存和提供对NBA投注[手机]俱乐部研究数据的访问。它是一种面向未来的工具，可确保数据在长期内保持可访问性和可用性。

使用数据存储库比将数据作为补充文件与已发表的文章一起共享，或通过基于云的文件存储和共享服务（如Dropbox或开放科学框架）共享，或在私有存储中维护数据并仅在请求时共享更可取。这些共享数据的方式都不是完全公平的。

数据存储库执行一些特定的FAIR功能：

• 它积极地保存数据，使其长期有效，例如复制和验证数据文件，迁移到保存格式；
• 它发布机器可读的元数据，以实现在线发现；
• 它为数据集分配持久的唯一标识符（例如doi）并使其可引用；
• 它对数据集进行质量控制并增强元数据，例如通过应用标准词汇表（并非所有存储库都这样做）；
• 它管理对数据的在线访问，以便其他人可以使用它们；
• 它应用许可通知，使使用条款和归属要求明确。

数据储存库的例子包括：学科数据中心及其组成数据库，例如NERC数据中心和欧洲生物信息学NBA投注[手机]俱乐部研究所的数据库；机构数据存储库，如雷丁大学NBA投注[手机]俱乐部研究数据档案；以及通用数据共享服务，如Zenodo和figshare。

我们为您的数据找到合适的存储库提供指导。