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质数的分布、Mandelbrot集的结构、数据集的压缩算法、聚合物的描述和介质中热流的分析之间是否存在联系？
概率论自然出现在对所有这些不同领域的描述和分析中。这个领域位于纯数学和应用数学之间，与许多不同的数学分支重叠，并提供了一个背景，以及工具，以适当地制定和解决来自一系列其他科学的问题。
现代概率论从一开始就是对“机会”的分析，在不同的数学领域，如组合学、实分析和复分析以及群论，都是不可或缺的。
概率论是为统计力学提供坚实基础的关键，统计力学是数学和理论物理之间的跨学科NBA投注[手机]俱乐部研究领域，专注于NBA投注[手机]俱乐部研究具有多个自由度的系统的新兴特性。
我们在Reading的NBA投注[手机]俱乐部研究小组主要关注以下几个方面：
由大量点状子系统组成的系统出现在许多领域，例如，如果系统基于大量相互作用的个体代理，如经济学，生物学或社会学。这种系统的一个经典应用领域是从微观原理描述固体和软物质。目的是对合作效应进行严格的推导。主要NBA投注[手机]俱乐部研究领域是点过程的矩问题、位形空间的几何和解析性。
在应用中具有巨大实际意义的是无记忆时间发展，称为马尔可夫过程，它是概率论中一个NBA投注[手机]俱乐部研究得很好的领域，与实分析和复杂分析有许多深刻的联系，特别是常微分方程，谱理论，偏微分方程。特别地，我们NBA投注[手机]俱乐部研究了尺度极限的推导，用少量低维方程对大系统的有效描述。
随机和确定性动力系统的数学在描述出现在许多科学领域的过程中是中心的。这一领域的NBA投注[手机]俱乐部研究包括对混合特性的NBA投注[手机]俱乐部研究。
许多标准随机过程，如布朗运动，都有无位置可微的样本路径。粗糙路径是一种确定性的微积分理论，专门为这种路径建立。它简化和加强了随机分析中的经典结果，如大偏差原理和随机流。粗糙路径理论也给出了定义由非半鞅驱动的微分方程的规范方法。该理论起源于T. Lyons对随机微分方程的NBA投注[手机]俱乐部研究，启发了Martin Hairer（2014年菲尔兹奖）对随机偏微分方程的NBA投注[手机]俱乐部研究以及随后的正则结构理论。
长期以来，极端事件的NBA投注[手机]俱乐部研究一直是一个非常相关的nba投注领域，在不同领域的交叉领域，最著名的是数学，地球科学，工程，金融。虽然给定物理系统中的极端事件与典型事件遵循相同的规律，但从数学角度和影响方面来看，极端事件都相当特殊。显然，了解随机变量概率分布尾部的特性在许多科学和技术领域引起了人们的极大兴趣，因为极端情况有时与高压力或严重危险的情况有关，因此能够预测它们的返回时间以缓冲和衡量风险至关重要。我们的NBA投注[手机]俱乐部研究重点是NBA投注[手机]俱乐部研究混沌动力系统的观测值极值的性质。
我们对非平衡系统的理解是相对贫乏和有限的，尽管有大量的现象发生在平衡之外，并且推进它是当代科学的伟大前沿之一，无论是对问题的理论相关性还是对大量的实际应用。非平衡条件的存在对于维持生命、大气环流或对流运动是必不可少的，这只是举几个相关的例子。非平衡统计机械系统的本质特征可以是与至少两个具有不同温度（或，例如，化学势）的恒温器接触。非平衡系统表现出极其复杂的现象学，推导出能够解释微观动力学基本特性的宏观描述是极具挑战性的。我们的NBA投注[手机]俱乐部研究重点是将非平衡系统的性质跨尺度（微观-介观-宏观）联系起来，并利用响应理论预测非平衡系统对应用扰动的反应。
我们的NBA投注[手机]俱乐部研究小组是开放的跨学科NBA投注[手机]俱乐部研究。我们主要对以下领域的应用感兴趣：
大气动力学是在巨大的时间和空间尺度上各种过程的相互作用。尽管计算机能力不断增强，我们仍然无法忠实地模拟所有这些过程；我们可能永远也做不到，事实上我们可能也不想这么做。尽管如此，在某种意义上，通过将快速和小规模过程建模为随机过程，仍然可以将其考虑在内。
滤波在工程、系统生物学和气象学等各个领域都很重要，它旨在从噪声破坏和不完整观测的历史中重建动力系统（如马尔可夫过程）的轨迹。
人口学一直是概率和统计方法应用的重要领域之一。种群的动态通常必须被认为是内在随机的，因此通过随机过程来描述动态通常是合适的。发展用于nba投注人口老龄化和死亡率的概率和统计工具特别令人感兴趣。
液体和气体是由无数分子的协同行为形成的。在人类可感知的时间跨度内，液体和气体是物质的两种截然不同的状态。相反，在分子世界中，这两种物质状态之间的显著差异消失了。只有概率工具才能区分气体和液体。原则上，人类所能感知的液体的所有特性都只能从分子的特性中推导出来。
大多数现有的物理理论都包含一些特别的步骤，这些步骤只能在事后用与观察到的液体性质明显相似来证明是正确的。概率论已经能够填补其中的一些空白。
该NBA投注[手机]俱乐部研究小组成员的出版物可在阅读出版物数据库Centaur中获得。