一项新的NBA投注[手机]俱乐部研究表明，对全球农业所需水量的估计是“不可靠的”，而且对全球水和粮食安全可能是“危险的”。

一个国际科学家团队的一项NBA投注[手机]俱乐部研究表明，用于为联合国可持续发展目标提供信息的模型所产生的关于清洁水和卫生设施的估计可能比灌溉所需的实际水量低100倍。

这组科学家认为，诸如灌溉区的大小、气候变化导致的植物蒸发和蒸腾作用的变化以及灌溉方法的效率等变量必须被分析并整合到模型中，否则政策就应该更紧密地基于农民的观点。

这项NBA投注[手机]俱乐部研究是由普林斯顿大学、卑尔根大学、亚利桑那大学、牛津大学、雷丁大学、东安格利亚大学、德国航空航天中心、欧洲中期天气预报中心、瑞典农业科学大学和UPF巴塞罗那管理学院进行的，并发表在《自然通讯》杂志上。

“我们完全处于黑暗之中。”

雷丁大学建筑环境学院的NBA投注[手机]俱乐部研究员、该NBA投注[手机]俱乐部研究的合著者萨缪勒·洛·皮亚诺博士说：“水是支撑全球和平和地球上所有生命的重要资源，所以知道我们有多少淡水很重要。”然而，目前对用于灌溉农业的淡水量的估计是不可靠的，也不适合指导决策。

“我们的NBA投注[手机]俱乐部研究表明，全球模型计算出的估价值可能相差两个数量级以上。这意味着，这些模型在精确度的海市蜃楼下误导了我们，我们不可能知道我们是低估还是高估了灌溉农业在水循环中的影响。

“我们完全被蒙在鼓里，假装不知情是危险的。”

灌溉农业是全球最大的淡水消费者，据广泛接受的估计，它消耗了世界上70%的淡水。

这一估计是基于全球水文模型，该模型遵循了灌溉工程师在20世纪50年代计算的作物产量和需水量之间的关系。联合国的《世界水资源发展报告》和欧盟委员会的《保护欧洲水资源蓝图》都采纳了这一估计。

联合国关于清洁水和卫生设施的全球目标旨在确保世界人口获得水。因此，准确估计灌溉后的剩余水量对水安全以及农业粮食生产都很重要。

边缘化的角度

罗·皮亚诺博士说：“考虑到灌溉存在很大的不确定性，我们可能不得不承认，模型可能不是为政策提供信息的最佳工具。”我们不应试图将不确定性排除在外，而应将其纳入计算，并进行全球不确定性和敏感性分析。

“如果估计的差异仍然太大，无法可靠地指导政策制定，我们可以考虑增加传统灌溉者和当地农民的观点，他们目前在很大程度上被过时的假设所边缘化。”

卑尔根大学的首席作者阿诺德·皮伊博士说：“我们希望提高人们对这样一个事实的认识，即模型不是客观的构造，而是设计者做出的非独特选择的结果。”那些旨在指导政策，但没有对不确定性和内含价值的假设进行系统评估的模型，应该受到怀疑。”