新统计方法揭示极端天气的“指纹”
8月13日
通过一种新的数学方法，可以更容易地确定特定的极端炎热或寒冷天气是否是由气候变化引起的。
这种统计方法是由雷丁大学和瑞典乌普萨拉大学的物理学家开发的，通过观察特定极端天气事件（如热浪）的特征或“指纹”，以确定它是由气候的自然气候变化引起的，还是全球变暖的独特产物。
该方法还可以预测未来极端气候事件发生的可能性。
瓦莱里奥·卢卡里尼教授是统计力学教授，也是发表在《物理评论快报》上的这项NBA投注[手机]俱乐部研究的合著者，他说：“气候变化对气候变量分布尾部的影响可能非常严重，因为热浪等极端事件发生的可能性会急剧增加，新的记录可能会一个接一个地被打破。”我们现在比以往任何时候都更需要国际协调来对付这种极端情况。
“查明这些极端事件的动力学原因是关键，因为这可以提高预测下一次热浪及其影响区域大小的能力。”事实上，持续的极端事件往往会影响更大的地区，我们现在拥有数学方法，使我们能够了解单个事件背后的骨干，并在可能的情况下将它们与气候的自然变化联系起来。
“气候变化既可以表现为特定极端事件发生概率的变化——极端事件变成了新常态——也可以表现为新的、前所未有的事件的发生，我称之为危险的气候意外。”
在这项NBA投注[手机]俱乐部研究中，两位NBA投注[手机]俱乐部研究人员利用一个最先进的地球系统模型生成的数据，模拟了一千年来没有气候变化影响的地球气候，该模型的结果为目前的IPCC报告提供了信息。
然后，他们将模拟中发生的所有极端事件与现实生活中的事件进行了比较，看看它们是可以作为自然气候偏差的一部分被预期，还是出乎意料，因此可能是由气候变化引起的。
该方法在2010年的两个实际事件中进行了测试：俄罗斯长达一个月的夏季热浪，气温比平均水平高出11摄氏度；蒙古1月份的寒潮带来了大雪，气温降至零下50摄氏度。
他们发现，这两个事件都可以作为自然气候偏差的一部分，但气候变化可能会使这些地区未来的热浪更加极端。