我们在计算机科学系的NBA投注[手机]俱乐部研究

我们的专业领域

我们100%的NBA投注[手机]俱乐部研究影响被归类为“杰出”或“非常可观”（REF 2021，结合4*和3*提交-计算机科学和信息学）。

我们系的学者专注于：

我们泰晤士河谷的位置为我们的计算机科学家提供了一个蓬勃发展的NBA投注[手机]俱乐部研究环境。我们的设施包括为所有NBA投注[手机]俱乐部研究小组的博士生和学术导师提供的专用实验室。

机器学习、数据挖掘和大数据分析的NBA投注[手机]俱乐部研究致力于从大量数据中发现知识的算法、技术和应用。

算法涵盖了一系列方法，如聚类、分类、子图挖掘、流挖掘、贝叶斯推理、人工神经网络和关联规则。

环境科学需要分析大量的观测数据。这需要超级计算和专门的数据分析系统。

这个小组正在开发软件，以帮助在新的计算机系统、云计算上编程，并在环境科学中利用机器学习。

图像处理和计算机视觉的NBA投注[手机]俱乐部研究涉及与图像解释相关的感知和推理的计算问题。

该小组目前的NBA投注[手机]俱乐部研究活动主要集中在安全、安全和威胁评估、生物识别和环境监测方面的自动闭路电视分析。

我们在整个大学的合作中运用我们的NBA投注[手机]俱乐部研究专长。项目包括人工智能、数据科学、计算机视觉、大数据分析、高性能计算和网络物理系统的应用。

我们与英国的关系尤其密切数学与统计学系和气象学系．

本处与本地、区域及全球业界和第三部门机构合作，支持和加强我们的NBA投注[手机]俱乐部研究。

除了建立新的关系外，我们目前还与环境分析NBA投注[手机]俱乐部研究所、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、英国气象局和两个自然环境NBA投注[手机]俱乐部研究委员会（NERC）中心密切合作。