雷丁大学的cookie政策

我们在reading.ac.uk上使用cookie来改善您的体验,监控网站性能并为您量身定制内容

请阅读我们的cookie政策,了解如何管理您的cookie设置

大师教学方法

在您的硕士学习期间,您将通过讲座,辅导,实践课程和指导自主学习来学习。你将在一名学术人员的指导下进行一项跨学科的NBA投注[手机]俱乐部研究项目。受益于我们的学者在数据科学和人工智能,数据可视化和分析,高性能计算等方面的NBA投注[手机]俱乐部研究专长。

讲座和辅导

Group of students in a lecture
讲座介绍你所选模块所涵盖的主题。辅导小组和复习辅导课程有助于加强你的知识。

实用的课程

An academic teaching in a computer lab
定期指导实践课程,让您通过将概念应用于实际示例来开发您对讲座中涵盖的材料的理解。

引导式自主学习

Student working in a library
所有模块都要求你在课堂、辅导课和实践课程之外独立学习。引导独立学习允许您选择深入NBA投注[手机]俱乐部研究的主题,并在需要时获得学者的指导。

独立NBA投注[手机]俱乐部研究项目

Student working on a laptop in a library
你将对你选择的特定主题进行一个NBA投注[手机]俱乐部研究项目。该项目通常将与大学当前的NBA投注[手机]俱乐部研究联系起来,并且必须包含原创作品的元素。

监督

An academic talking to a group of students
在我们的数据科学和高级计算硕士课程中,您将由计算机科学系的一名NBA投注[手机]俱乐部研究人员指导,该NBA投注[手机]俱乐部研究人员的专业知识与您的项目相关。

演讲

Two students presenting their work
在MSc数据科学与高级计算的NBA投注[手机]俱乐部研究项目模块结束时,通过向关键观众展示你的工作来练习你的口头表达能力。

我们的NBA投注[手机]俱乐部研究

我们的硕士课程是活跃的NBA投注[手机]俱乐部研究兴趣和专业知识,我们的学者。我们在不同的主题范围内提供纯NBA投注[手机]俱乐部研究和应用NBA投注[手机]俱乐部研究的生动节目。其中包括数据科学、人工智能、大数据分析、机器学习、计算科学和计算机视觉。了解更多关于我们的NBA投注[手机]俱乐部研究

Athena SWAN Silver Award
British Computer Society logo