计算机科学的突破有助于理解极端情况
2024年1月9日
计算机科学的发展帮助科学家更好地理解了气候变化和去年极端天气之间的联系。
2023年，全球气温创下新纪录，全球平均气温比工业化前时代高出1.48摄氏度，这是前所未有的。6月以后的每个月都比以往任何一年的相应月份都要暖和。在过去半年里，气温比工业化前（1850-1900）高出1.5°C，有些日子甚至超过2.0°C。
这些创纪录的温度大大增加了与奥蒂斯和丹尼尔等风暴相关的热浪、干旱和极端降雨的强度。
这是一个由欧洲主要气候NBA投注[手机]俱乐部研究所组成的联盟的发现，该联盟强调了2023年极端事件的主要发现，这是XAIDA联盟的一部分，该联盟代表“极端事件：检测和归因的人工智能”。该联盟联合了欧洲16家领先的NBA投注[手机]俱乐部研究机构，利用机器学习NBA投注[手机]俱乐部研究极端天气的成因。
雷丁大学格兰瑟姆气候科学教授泰德·谢泼德教授在XAIDA中NBA投注[手机]俱乐部研究极端寒冷及其对能源部门的影响，他说：“计算机科学的新技术正在帮助我们更好地了解气候变化。计算机现在可以分析大量关于天气和气候模式的数据，这让科学家们看到了他们以前看不到的联系。人工智能可以在数据中发现人类可能忽略的微妙模式，对能够理解和解释这些数据的人的需求比以往任何时候都大。这就是为什么我们最近在雷丁大学（University of Reading）开设了气候变化与人工智能硕士课程，这是英国唯一的同类课程。
“机器学习为科学家们提供了关于气候变化如何运作及其影响的新见解。例如，我们正在用它来发现更多关于气温上升对极端寒冷天气意味着什么的信息。
“尽管极端寒冷通常会变得不那么严重，而且2023年的冬天在欧洲也不是特别冷，正如斯堪的纳维亚半岛目前的寒流提醒我们的那样，非常寒冷的冬天仍然很有可能出现，并可能导致严重的能源短缺。”
XAIDA将于1月9日（周二）格林尼治时间1200点举行新闻发布会，重点介绍他们对2023年极端天气的主要发现。看看新闻发布会。