人工智能天气预报捕捉到了夏兰的破坏性路径
2024年4月22日
一项新的NBA投注[手机]俱乐部研究表明，人工智能（AI）可以快速准确地预测大风暴的路径和强度。
这项NBA投注[手机]俱乐部研究基于对2023年11月的“Ciaran风暴”的分析，表明使用机器学习的天气预报可以更快、更便宜、使用更少的计算能力，产生与传统预报相似精度的预测。
雷丁大学的这项NBA投注[手机]俱乐部研究发表在《npj气候与大气科学》杂志上，强调了人工智能在天气预报方面的快速进步和变革潜力。
领导这项NBA投注[手机]俱乐部研究的安德鲁·查尔顿-佩雷斯教授说：“人工智能正在改变我们眼前的天气预报。两年前，现代机器学习技术很少被应用于天气预报。现在我们有多个模型可以在几分钟内做出10天的全球预测。
“通过对风暴Ciarán等极端事件进行压力测试，我们可以从人工智能天气预报中学到很多东西。我们可以识别它们的优势和劣势，并指导更好的人工智能预测技术的发展，以帮助保护人民和财产。这对天气预报来说是一个令人兴奋和重要的时刻。”
承诺与陷阱
为了了解基于人工智能的天气模型的有效性，雷丁大学的科学家们比较了人工智能和基于物理的风暴Ciarán的预测。风暴Ciarán是一场致命的风暴，于2023年11月袭击了北欧和中欧，造成北欧16人死亡，法国100多万户家庭断电。
NBA投注[手机]俱乐部研究人员使用了四种人工智能模型，并将其结果与传统的基于物理的模型进行了比较。由b谷歌、英伟达和华为等科技巨头开发的人工智能模型能够预测风暴的快速增强，并提前48小时进行跟踪。NBA投注[手机]俱乐部研究人员说，在很大程度上，这些预测与传统预测模型的表现“无法区分”。人工智能模型还准确地捕捉到了推动Ciarán爆炸性发展的大尺度大气条件，比如它相对于急流的位置——一条狭窄的高空强风走廊。
然而，机器学习技术低估了风暴的破坏性。所有四个人工智能系统都低估了Ciarán的最大风速，而在布列塔尼的拉兹角（Pointe du Raz），实际风速高达111节。作者能够证明，这种低估与风暴的一些特征有关，包括其中心附近的温度差异，而人工智能系统并不能很好地预测这些特征。
NBA投注[手机]俱乐部研究人员表示，为了更好地保护人们免受飓风“夏兰”等极端天气的影响，迫切需要进一步NBA投注[手机]俱乐部研究人工智能在天气预测中的应用。机器学习模型的发展可能意味着人工智能在不久的将来会被常规地用于天气预报，从而节省预报员的时间和金钱。
查尔顿-佩雷斯，a.j.，戴克，h.f.，德里斯科尔，S。et al。人工智能模型能比基于物理的模型做出更好的天气预报吗？Storm定量评价案例NBA投注[手机]俱乐部研究Ciarán。气候与大气科学7， 93（2024）。https://doi.org/10.1038/s41612-024-00638-w
图片：2023年11月，风暴Ciaran袭击了东苏塞克斯的纽黑文港。图像通过Flickr用户Howard Stanbury。获得重用许可。查看许可证．