AD2DAS：数据技能

模块代码: AD2DAS

模块供应商: 农业、政策与发展学院

学分: 20

水平: 二级（中级）

当你被教导： 第一/第二学期

模块召集人: Alice Haughan博士，电子邮件：a.haughan2@reading.ac.uk

必须的模块(s):

Co-requisite模块(s):

先决条件或辅助条件模块：

模块(s)排除:

位置信息: NA

学年: 2024/5

访问学生： 是的

塔利班书单： 是的

最后更新: 2024年9月12日

概述

模块目标和目的

本模块涵盖了实验设计、数据管理和可视化以及分析数据集的常用统计方法的原理。 它旨在为学生提供以严格的方式收集数据，处理数据，分析和解释数据并传达结果的能力。 

模块学习成果

本单元结束时，学生将能够： 

1. 设计一个简单的实验或nba投注来收集原始数据，并以一种可以分析的方式记录数据。 
2. Conduct a range of statistical analyses with standard software and interpret the results in a context similar to the student’s main area of study.  
3. 了解环境和社会科学中常用的统计测试。 
4. 在适合报告的图表和表格中有效地呈现数据，并显示数据的可变性，例如使用箱形图和类似的散点图 
5. 简明扼要地报告统计分析的方法和结果，同时提供所有关键信息。 

模块内容

该模块将包括使用设计实验和简单问卷收集数据、使用Excel管理数据、使用通用统计软件包进行数据可视化和分析以及报告结果。 

结构

教学方法

教学将在一系列的讲座中进行，包括理论和每周在计算机实验室的实践研讨会，学生将学习应用数据技能。 一个学生收集和分析数据然后报告结果的课程项目将巩固技能。 

学习时间

At least 44 hours of scheduled teaching and learning activities will be delivered in person, with the remaining hours for scheduled and self-scheduled teaching and learning activities delivered either in person or online. 在课程开始前，您将收到有关这些课时如何交付的进一步详细信息。

请注意 以上独立学习时数为名义学时； 每个学生都会以不同的方式学习。 我们建议你反思一下你的学习和你分配给这些任务的时间。

学期1 本栏目的工作时间可能包括圣诞假期期间的工作时间。

学期2 本栏目的工作时间可能包括复活节假期期间的工作时间。

夏天 本专栏中的时间将在暑假期间进行，可能在模块的开始和/或结束。

评估

通行证的要求

学生需要达到整个模块的40%的分数才能通过这个模块。

总结性评估

迟交总结性评估的处罚

支助中心将对逾期提交的工作实行下列处罚：

分数评估

• 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分），将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多不超过三个工作日；
• 扣分不得低于及格分数线，即4-6级模块（即第1-3部分的本科模块）的分数为40%，而作为综合硕士或nba投注型nba投注学位课程的第7级模块的分数为50%；
• 如果在处罚之前，该作品的评分低于合格分值，并在原截止日期（或正式同意的任何延期截止日期）后三个工作日内提交，则不受处罚；
• 如果在原定截止日期（或任何正式同意的延长截止日期）后超过三个工作日提交的作品：将记录零分。

评估被标记为及格/不及格

• 在截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）后三个工作日内提交的作品：不受处罚；
• 在原定截止日期（或任何正式同意的延长截止日期）后超过三个工作日提交的作业：将被评为不及格。

大学有关迟交资料的处罚政策声明载于： /cqsd/-/media/project/functions/cqsd/documents/qap/penaltiesforlatesubmission.pdf

我们强烈建议您确保在相关截止日期之前提交课程作业。 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。

形成性评价

形成性评估是为你的学习提供反馈（或前馈）的任何任务或活动，但它不会影响你的整体模块分数。

报告结果形成性评估-学生提交一篇关于课堂上分析的数据集的简短文章，以获得对其写作风格的反馈。 

重新评估

额外的成本