数学与统计规划

模块供应商: Mathematics and Statistics
学分数： 20 [10 ECTS credits]
水平:4
教学用语： 秋天 / 春天 term module
先决条件:
模块化的必备条件:
相关内容: MA1CA Calculus MA1LA Linear Algebra MA1FM Foundations of Mathematics ST1PS Probability and Statistics
模块被排除在外:
目前从: 2021/2

模块召集人: 彼得·斯威比博士
电子邮件: p.k.sweby@reading.ac.uk

模块类型：

概述模块描述：

本模块向学生介绍编程的宝贵技能，并将其与数学和统计学的应用清晰地联系起来。 编程概念将在Matlab编程语言的背景下教授，但适用于其他编程语言，包括统计语言，如R和SAS。 从其他数学和统计模块的例子将被用来说明各种编程技术。

目的:

• 在学习其他模块的情况下发展基本和中级编程技能；


• 介绍程序设计的概念；


• 介绍与数学和统计学相关的各种计算机语言；


• 在代码的结构、维护和程序内文档方面介绍良好的编程实践；


• 能够使用语言的图形功能直观地显示结果；


• 在本模块结束时，学生应该能够将给定的问题分解为适用于各种语言编程的算法。

可评估的学习成果：

• 学生将能够展示将数学和统计问题转化为各种不同编程语言的程序的能力；


• 学生将能够在代码的结构、维护和文档方面展示良好的编程实践；


• 学生将能够使用语言的图形功能直观地显示结果。

额外的结果:

• 学生将进一步发展他们在数学和统计科学编程领域的可转移技能；


• 本模块将支持其他必修模块的学习过程。

大纲内容:

• 介绍编程的概念，包括自顶向下的设计；


• 将分析各种数学和统计概念，并应用适当的编程技术，以促进解决和理解；


• The Matlab programming language will be introduced, together with statistical  languages and packages in which developed algorithms will be implemented.

教学方法简述：

讲座，计算机实验室，自学以及总结和形成性作业。 工作表和自我评价/反馈机制。

联系时间:

	秋天	春天	夏天
讲座	10	10
实践课程和工作坊	10	10
引导自主学习：	80	80
按学期划分的总学时	100	100	0
模块总学时	200

总结性考核方法：

方法	百分比
设置运动	100

总结性评核-考试：
不适用。

总结性评估-课程作业和课堂测试：

A number of programming assignments  and online tests during the two terms.

形成性评价方法：
许多未经评估的编程练习和工作表，以说明所教授的材料，从而产生详细的反馈，以提高编程技能。

逾期提交的处罚：

支助中心将对逾期提交的工作实行下列处罚：

• 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分）将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多可达五个工作日；
• 如果作品在原始截止日期（或任何正式同意的截止日期延长）后超过五个工作日提交：将记录零分。

The University policy statement on penalties for late submission can be found at: /web/FILES/qualitysupport/penaltiesforlatesubmission.pdf
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。

通过考试的评估要求：

总体得分为40%。

重新安排:

替代课程。

额外费用（适用时指定）：
1) Required text books:
2) Specialist equipment or materials:
3) Specialist clothing, footwear or headgear:
4) Printing and binding:
5) Computers and devices with a particular specification:
6) Travel, accommodation and subsistence:

最后更新: 2021年4月8日