CS3IA16NU-Image分析

模块供应商: Computer Science
学分数： 10 [5 ECTS credits]
水平:6
nba投注学期： 学期1 module
先决条件: CS1MA16 Mathematics for Computer Science or CS1MA20 Mathematics and Computation or CS1MA20NU Mathematics and Computation or MA1LA Linear Algebra
模块化的必备条件:
相关内容:
模块被排除在外:
目前从: 2023/4

模块召集人: 洪伟博士
电子邮件: h.wei@reading.ac.uk

NUIST模块引线： Loza Sappa
电子邮件: One hundred.087 @nuist.edu.cn

模块类型：

概述模块描述：

 该模块提供了一组涉及图像分析的主题，如图像增强、图像压缩、图像分割和彩色图像处理。 相关技术将在讲座中介绍，并在指定的实验课程中进行实践。 

目的:

该模块旨在从各种技术和应用中为学生提供数字图像处理和分析的理论和实践知识。

该模块还鼓励学生发展一套专业技能，如解决问题、对已发表文献的批判性分析、创造力、为技术和非技术受众撰写技术报告、自我反思和有效使用商业软件。

可评估的学习成果：

完成本模块的学生将：

• 具备基本的图像分析技能；


• 能够解决与图像转换，直方图分析和修改，图像形态操作和彩色图像处理相关的问题；


• 开发数字图像增强，图像压缩和基于纹理的图像分割算法的技能。

额外的结果:

编程技能可以从课程作业中得到提高。

大纲内容:

本模块涵盖以下主题：

• 数字图像基础；


• 空间域图像增强；


• 频域图像增强；


• 彩色图像处理；


• 图像处理中的数学形态学；


• 图像压缩;


• 图像分割。

教学方法简述：

讲座由实验室实践和辅导课支持。

联系时间:

	学期1	学期2
讲座	16
教程	2
引导自主学习：
其他	81
按学期划分的总学时	99	0
模块总学时	One hundred.

总结性考核方法：

方法

百分比

总结性评核-考试：

12月/ 1月一次1.5小时的考试。

总结性评估-课程作业和课堂测试：

两份课程作业，每份占模块评估的35%。

形成性评价方法：

逾期提交的处罚：

支助中心将对逾期提交的工作实行下列处罚：

• 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分）将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多可达五个工作日；
• 如果作品在原始截止日期（或任何正式同意的截止日期延长）后超过五个工作日提交：将记录零分。

The University policy statement on penalties for late submission can be found at: /cqsd/-/media/project/functions/cqsd/documents/cqsd-old-site-documents/penaltiesforlatesubmission.pdf
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。

通过考试的评估要求：

总体得分为40%

重新安排:

在NUIST重新评估期间，一份2小时的试卷。 请注意，补考模块的分数将以以下两项中较高者为准：(a)本次补考的分数，(b)本次补考的分数与之前课程作业的分数的平均值，根据第一次尝试（30%考试，70%课程作业）进行加权。

额外费用（适用时指定）：

1) Required text books: 

2) Specialist equipment or materials: 

3) Specialist clothing, footwear or headgear: 

4) Printing and binding: 

5) Computers and devices with a particular specification: 

6) Travel, accommodation and subsistence: 

最后更新: 2023年5月11日