py2scp -心理学家的科学计算

模块供应商: Psychology
学分数： 20 [10 ECTS credits]
水平:5
教学用语： 春天 term module
先决条件: PY1INM Introduction to Neuroscience 方法s and PY1IPR Introduction to Psychological Research
模块化的必备条件:
相关内容:
模块被排除在外:
目前从: 2023/4

模块召集人: 彼得·斯卡夫博士
电子邮件: p.scarfe@reading.ac.uk

模块类型：

概述模块描述：

学生将被介绍到数据分析和可视化的科学计算的基础知识，建立在先决模块PY1INM中介绍的神经科学方法的基础上。 因此，例子和问题将主要来自神经科学、心理学、心理物理学和神经影像学。 教授的基本技能是编程（编码、脚本）。 这将使用Python或R，并将使用适当的科学库和包。 所有的工作都将在计算机实验室进行，重点是解决问题以获得实用技能，评估主要基于学期内完成三个计算项目。 

目的:

神经科学和心理学的NBA投注[手机]俱乐部研究项目通常需要大量使用计算机来驱动和控制复杂的硬件，收集和处理大量数据，执行复杂的分析，并以一种吸引人的和信息丰富的方式将结果可视化。 要在科学计算中真正具有创造力和效率，一个人必须从一个软件用户一跃成为一个软件创造者。 此外，编码和数据处理的技术技能可以毫不费力地跨领域转换，是当前就业市场上最受重视的技能之一。 

本模块的目的是教授实用的编码技巧，并展示如何将其应用于科学计算中的典型问题，特别是在神经科学和心理学领域。 为此，我们将使用编程语言Python或R及其相关生态系统进行科学计算。 学生将学习基本的编码（循环，控制结构等），并熟悉使用包来存储和操作数据，以及数据可视化和分析。 为了给学生提供强大的技能，我们将使用课堂和实验室的动手组合，学生将在他们的计算机上使用编码来解决练习。 

可评估的学习成果：

在本模块结束时，学生将： 

• 能够用Python或R进行基本到中级的编程 


• 了解如何在基本数据分析工作流程中使用科学库和软件包 


• 能够用Python或R语言编写典型的数据可视化任务 

额外的结果:

学生将熟悉为科学计算建立适当的工作环境（例如，与集成开发环境（IDE）交互），以及如何准备易于处理的数据。 这一经验为神经科学的高级学习和NBA投注[手机]俱乐部研究提供了必要的准备，包括第3部分中与神经科学相关的NBA投注[手机]俱乐部研究项目。 

大纲内容:

该模块包括以下主题： 

• 软件：Python或R及其相关库/生态系统的介绍 


• 实验室/项目工作：编程作为创造性的问题解决和数据处理 


• 编程：数据类型，功能分解，循环，控制结构，库 


• 数据分析：数组，数据帧，索引，优化，插值，傅立叶分析 


• Data visualisation: line plots, subplots, log & polar plots, scatter & 3D plots, image manipulation 

教学方法简述：

该模块分为两个模块，每个模块为期五周。 每个模块的高潮是提交一个计算项目，每个学生都单独和独立地完成了这个项目。 完成这个项目所需的技能是通过相应的模块获得的。 

Contact hours consist of lectures and computer labs being combined fluidly: A typical two-hour session consists of an initial presentation (lecture), followed by exercises the students wo rk on together in groups assisted by the teaching team (lab), followed by an explanation of a proper solution to these exercises including general feedback to the students. 除了两个项目周外，每周将有两个小时的课程。 

项目的设计是逐步进行的，因为新技能是在块中获得的。 此外，在每个街区结束时，将有一个专门的项目周。 In these weeks a two-hour seminar will b e held. 在这里，将简要回顾该模块的材料，然后学生可以提出问题并获得帮助，以完成他们的项目。 

联系时间:

	秋天	春天	夏天
讲座		16
研讨会		4
在工作室/车间监督时间		16
引导自主学习：
更广泛的阅读（独立）		20
更广泛的阅读（指导）		20
课前准备		32
研讨会准备		8
准备实践报告		24
开展NBA投注[手机]俱乐部研究项目		60
按学期划分的总学时	0	200	0
模块总学时	200

总结性考核方法：

方法	百分比
论文以外的项目成果	100

总结性评核-考试：

该模块通过100%的课程作业进行评估。 

总结性评估-课程作业和课堂测试：

该模块通过课程作业（100%）进行评估，包括： 

• 两个计算项目，第一个占40%，第二个占60%。 

形成性评价方法：

教学在很大程度上是基于学生以小组为基础，通过一些与最初提出的主题相关的练习。 这些练习没有标记，而是提供了一个正确的解决方案，并在最后讨论。 在学生做练习的时候和最后讨论的时候都会给他们反馈。 这通过实际的实验室工作提供了持续的形成性评估，适合教授科学计算的“工艺”。 

逾期提交的处罚：

支助中心将对逾期提交的工作实行下列处罚：

• 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分）将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多可达五个工作日；
• 如果作品在原始截止日期（或任何正式同意的截止日期延长）后超过五个工作日提交：将记录零分。

The University policy statement on penalties for late submission can be found at: /cqsd/-/media/project/functions/cqsd/documents/cqsd-old-site-documents/penaltiesforlatesubmission.pdf
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。

通过考试的评估要求：

总体得分为40%。

重新安排:

重新评估是通过提交一个计算项目来解决该模块在夏季的预期学习成果。 重新评估的截止日期将由学校或支持中心通知您。 

额外费用（适用时指定）：

最后更新: 2023年3月30日