gv2mesnu -从太空监测地球

模块供应商: Geography and Environmental Science
学分数： 20 [10 ECTS credits]
水平:5
nba投注学期： 学期1 module
先决条件:
模块化的必备条件:
相关内容:
模块被排除在外:
目前从: 2023/4

模块召集人: 乔纳森·戴尔博士
电子邮件: j.j.dale@reading.ac.uk

NUIST模块引线： Simon Measho Yhdego
电子邮件: 100101 @nuist.edu.cn

模块类型：

概述模块描述：

本模块将向学生介绍各种遥感数据，并教他们如何将其转化为一系列地理应用的有用信息。 该模块还将培养使用工业标准软件工具从广泛的地球观测数据中提取有关环境的有用信息的技能。

目的:

本模块的目的是为学生提供足够的理解和技能，使他们能够将遥感技术作为他们地理NBA投注[手机]俱乐部研究的一部分，更具体地说，是在他们的NBA投注[手机]俱乐部研究项目和论文中。

可评估的学习成果：

完成本模块后，学生将能够：

• 描述和解释光学和雷达遥感的物理基础


• 区分和评估遥感系统的主要类型


• 列举最重要的遥感任务，并讨论它们在环境监测中的应用


• 理解和解释对我们能从不同类型的遥感数据中解释什么和不能解释什么的物理控制


• 为一系列环境应用确定来自特定遥感任务的适当数据


• 描述和解释数字图像数据的形式和结构


• 比较和对比一系列的图像处理算法


• 选择适当的技术来分析和解释一系列遥感数据


• 采用系统的方法来保证准确性、精密度和不确定性


• 有效和适当地使用IT来选择、分析、呈现和交流空间数据。将基本和更高级的数字技能有效和适当地应用于空间数据

额外的结果:

该模块将涵盖遥感、航空摄影和立体视觉的发展、数字图像数据的结构、电磁辐射和电磁频谱、能量-物质相互作用、植被、土壤、岩石和水的光谱特征、遥感系统、遥感平台、地质学、地貌学、土壤学、植被监测、气象学和气候学、海岸带和海洋学的应用。 实践将涵盖数字图像数据的性质和结构，获取和导入遥感数据，对比度拉伸和密度切片，假彩色合成，植被比率，空间滤波，图像预处理，图像增强，分类，时间序列分析，合成孔径雷达数据处理。

大纲内容:

教学方法简述：

一个小时的讲座和两个小时的实践，为期九周，还有一个额外的手术时间来完成课程

联系时间:

	学期1	学期2
讲座	9
工程监理	3
实践课程和工作坊	18
实地考察	4
引导自主学习：
其他	166
按学期划分的总学时	200	0
模块总学时	200

总结性考核方法：

方法	百分比
书面作业，包括论文	100

总结性评核-考试：

总结性评估-课程作业和课堂测试：

总结性评估将是由学生完成的一个小型遥感NBA投注[手机]俱乐部研究项目的3000字的书面报告。

形成性评价方法：

学生每周将进行一次定向实践课，这将用于提供每周形成性评估，并指导学生学习进度

逾期提交的处罚：

支助中心将对逾期提交的工作实行下列处罚：

• 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分）将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多可达五个工作日；
• 如果作品在原始截止日期（或任何正式同意的截止日期延长）后超过五个工作日提交：将记录零分。

The University policy statement on penalties for late submission can be found at: /cqsd/-/media/project/functions/cqsd/documents/cqsd-old-site-documents/penaltiesforlatesubmission.pdf
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。

通过考试的评估要求：

总体得分为40%。

重新安排:

重新提交系所指定的课程作业

额外费用（适用时指定）：

最后更新: 2023年3月30日