st3mva -多元数据分析

模块供应商: Mathematics and Statistics
学分数： 10 [5 ECTS credits]
水平:6
教学用语： 秋天 term module
先决条件: MA1LA Linear Algebra or MA1LANU Linear Algebra
模块化的必备条件: knowledge of basic probability
相关内容:
模块被排除在外: ST4MVA Multivariate Data Analysis
目前从: 20.21/2

模块召集人: Julia Abery夫人
电子邮件: j.abery@reading.ac.uk

模块类型：

概述模块描述：

This module introduces methods for the analysis of data involving several measurements, where the aim is to identify similarities and differences between observations based on several variables. 多元数据分析技术有着悠久的历史，被应用于分析来自心理学、市场营销和NBA投注[手机]俱乐部研究等广泛学科的数据。 本模块将介绍几种涵盖基本理论的技术，以及使用软件进行分析和解释结果。

目的:
在许多实验或nba投注中，对许多个体中的每个人都记录了几个不同的变量。 与这类数据相关的问题可以使用多变量数据分析技术来解决。 所讨论的方法将是描述性的，包括以下主题：主成分分析； 典型变量分析； 聚类分析; 因子分析。 将展示这些方法的理论，以及如何在实践中应用这些方法。

可评估的学习成果：

在本单元结束时，学生将会：

• 了解多元数据分析在统计学中的作用；


• 识别、证明和解释多元数据集最合适的统计技术的能力；


• 能够进行常用的多变量数据分析技术，并解释结果；


• the ability to use an appropriate st atistical software package for the analysis of multivariate data.

额外的结果:

大纲内容:

• 显示多变量数据的图形技术。


• 主成分分析； 因子分析。


• 聚类分析。


• 典型变量分析； 判别函数。


• 对应分析; biplots; 奇异值分解。


• Use of a statistical package for multivariata data analysis.

教学方法简述：
讲座由问题单，教程和PC实践支持。

联系时间:

	秋天	春天	夏天
讲座	15
教程	4
实践课程和工作坊	5
引导自主学习：	76
按学期划分的总学时	One hundred.
模块总学时	One hundred.

总结性考核方法：

方法	百分比
笔试	80
设置运动	20.

总结性评核-考试：

2小时

总结性评估-课程作业和课堂测试：

一个任务。

形成性评价方法：
问题单和实践。

逾期提交的处罚：

支助中心将对逾期提交的工作实行下列处罚：

• 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分）将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多可达五个工作日；
• 如果作品在原始截止日期（或任何正式同意的截止日期延长）后超过五个工作日提交：将记录零分。

The University policy statement on penalties for late submission can be found at: /web/FILES/qualitysupport/penaltiesforlatesubmission.pdf
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。

通过考试的评估要求：
总体得分至少为40%。

重新安排:
8月/ 9月的考试时长为2小时，补考模块分数为考试分数（One hundred.%考试分数）和考试分数加上以前的课程分数（80%考试分数，20.%课程分数）中较高者。

额外费用（适用时指定）：

1) Required text books: None

2) Specialist equipment or materials: None

3) Specialist clothing, footwear or headgear: None

4) Printing and binding: None

5) Computers and devices with a particular specification: None

6) Travel, accommodation and subsistence: None

最后更新: 20.21年7月22日