PYM0S2-Data Collection & Analysis 2

模块供应商: Psychology
学分数： 10 [5 ECTS credits]
水平:7
教学用语： 春天 term module
先决条件:
模块化的必备条件:
相关内容: PYM0S1 Data Collection and Analysis 1
模块被排除在外:
目前从: 2021/2

模块召集人: 村山寇教授
电子邮件: k.murayama@reading.ac.uk

模块类型：

概述模块描述：
该模块将扩展学生对数据分析的理论和实践知识，以及一般统计概念，如一般线性模型。

目的:
该模块将扩展学生对数据分析的理论和实践知识，以及一般统计概念，如一般线性模型。

可评估的学习成果：

在本模块结束时，学生应该能够：

• 展示所涵盖的每种统计技术的目的、假设和局限性的知识


• 展示对所有统计技术背后的两种策略基础的理解：(1)一般线性建模(2)将多个变量减少到较小数量的维度或组件


• choose appropriate techniques from those taught to test hypothese s about provided psychological data


• 使用R实现这些技术，并解释结果

额外的结果:
本模块的内容将在课程的许多部分，在实际作业（PYM0EP）和其他模块的理论或评价方面被借鉴。

大纲内容:

一般线性模型。 方差分析。 协方差分析。 主成分分析。

教学方法简述：

1. 讲授统计原理和分析，并进行一些自我指导的活动（不计入期末成绩）以巩固学习。


2. 指导阅读讲座中未涉及的统计问题的书籍和文章。


3. 自定进度的统计计算实践课程与示范支持。 

联系时间:

	秋天	春天	夏天
研讨会	10
实践课程和工作坊	10
引导自主学习：	80
按学期划分的总学时	100	0	0
模块总学时	100

总结性考核方法：

方法	百分比
书面作业，包括论文	100

总结性评核-考试：

总结性评估-课程作业和课堂测试：

评估将通过提供一组数据的数据分析任务来测试特定的假设，从模块中涵盖的统计方法中选择，并使用r。书面报告应证明所使用的方法，呈现分析结果，解释它们并评论分析的有效性。  

形成性评价方法：

学生s will receive ongoing feedback during the practical sessions,  and are invited to discuss their assignment outcome in a one-to-one meeting. 

逾期提交的处罚：

下列资料适用于修读nba投注式课程的学生，但修读nba投注弹性课程的学生除外。 Penalties for late submission, and the associated procedures, which apply to Postgraduate Flexible programmes are specified in the policy 􀀓Penalties for late submission for Postgraduate Flexible programmes􀀔, which can be found here: /web/files/qualitysupport/penaltiesforlatesubmissionPGflexible.pdf
The Support Centres will apply the following penalties for work submitted late:

• 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分）将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多可达五个工作日；
• 如果作品在原始截止日期（或任何正式同意的截止日期延长）后超过五个工作日提交：将记录零分。

The University policy statement on penalties for late submission can be found at: /web/FILES/qualitysupport/penaltiesforlatesubmission.pdf
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。

通过考试的评估要求：

50%的总体

重新安排:

如果学生未能完成作业，可以提交一份替代的同等作业。  提交的任务和日期将由模块召集人和/或项目总监安排。 然而，学生们应该注意到，鉴于大学对不及格学分的规定，重新提交课程作业可能不符合他们的利益。 

额外费用（适用时指定）：

1) Required text books: None

2) Specialist equipment or materials: None

3) Specialist clothing, footwear or headgear: None

4) Printing and binding: None

5) Computers and devices with a particular specification: None

6) Travel, accommodation and subsistence: None

最后更新: 2021年10月21日