py2scp -心理学家的科学计算

模块供应商: Psychology
学分数： 20 [10 ECTS credits]
水平:5
教学用语： 春天 term module
先决条件: PY1INM Introduction to Neuroscience 方法s and PY1IPR Introduction to Psychological Research
模块化的必备条件:
相关内容:
模块被排除在外:
目前从: 2021/2

模块召集人: 彼得·斯卡夫博士
电子邮件: p.scarfe@reading.ac.uk

模块类型：

概述模块描述：

学生将被介绍到数据分析和可视化的科学计算的基础知识，建立在先决模块PY1INM中介绍的神经科学方法的基础上。 因此，例子和问题将主要来自神经科学、心理学、心理物理学和神经影像学。 教授的基本技能是编程（编码、脚本）。 这将使用Python或R，并将使用适当的科学库和包。 所有的工作都将在计算机实验室进行，重点是解决问题以获得实用技能，评估主要基于学期内完成三个计算项目。 

目的:

神经科学和心理学的NBA投注[手机]俱乐部研究项目通常需要大量使用计算机来驱动和控制复杂的硬件，收集和处理大量数据，执行复杂的分析，并以一种吸引人的和信息丰富的方式将结果可视化。 要在科学计算中真正具有创造力和效率，一个人必须从一个软件用户一跃成为一个软件创造者。 此外，编码和数据处理的技术技能可以毫不费力地跨领域转换，是当前就业市场上最受重视的技能之一。 

本模块的目的是教授实用的编码技巧，并展示如何将其应用于科学计算中的典型问题，特别是在神经科学和心理学领域。 为此，我们将使用编程语言Python或R及其相关生态系统进行科学计算。 学生将学习基本的编码（循环，控制结构等），并熟悉使用包来存储和操作数据，以及数据可视化和分析。 为了给学生提供强大的技能，我们将使用课堂和实验室的动手组合，学生将在他们的计算机上使用编码来解决练习。 

可评估的学习成果：

在本模块结束时，学生将： 

• 能够用Python或R进行基本到中级的编程 


• 了解如何在基本数据分析工作流程中使用科学库和软件包 


• 能够用Python或R语言编写典型的数据可视化任务 

额外的结果:

学生将熟悉为科学计算建立适当的工作环境（例如，与集成开发环境（IDE）交互），以及如何准备易于处理的数据。 这一经验为神经科学的高级学习和NBA投注[手机]俱乐部研究提供了必要的准备，包括第3部分中与神经科学相关的NBA投注[手机]俱乐部研究项目。 

大纲内容:

该模块包括以下主题： 

• 软件：Python或R及其相关库/生态系统的介绍 


• 实验室/项目工作：编程作为创造性的问题解决和数据处理 


• 编程：数据类型，功能分解，循环，控制结构，库 


• Data analysis: arrays, data frames, indexing, optimization, interpolation, Fourier analysis&nbs p;


• Data visualisation: line plots, subplots, log & polar plots, scatter & 3D plots, image manipulation 

教学方法简述：

该模块分为两个模块，每个模块为期五周。 每个模块的高潮是提交一个计算项目，每个学生都单独和独立地完成了这个项目。 完成这个项目所需的技能是通过相应的模块获得的。 

Contact hours consist of lectures and computer labs being combined fluidly: A typical two-hour session consists of an initial presentation (lecture), followed by exercises the students wo rk on together in groups assisted by the teaching team (lab), followed by an explanation of a proper solution to these exercises including general feedback to the students. 除了两个项目周外，每周将有两个小时的课程。 

项目的设计是逐步进行的，因为新技能是在块中获得的。 此外，在每个街区结束时，将有一个专门的项目周。 In these weeks a two-hour seminar will b e held. 在这里，将简要回顾该模块的材料，然后学生可以提出问题并获得帮助，以完成他们的项目。 

联系时间:

	秋天	春天	夏天
讲座		16
研讨会		4
在工作室/车间监督时间		16
引导自主学习：
更广泛的阅读（独立）		20
更广泛的阅读（指导）		20
课前准备		32
研讨会准备		8
准备实践报告		24
开展NBA投注[手机]俱乐部研究项目		60
按学期划分的总学时	0	200	0
模块总学时	200

总结性考核方法：

方法	百分比
论文以外的项目成果	100

总结性评核-考试：

该模块通过100%的课程作业进行评估。 

总结性评估-课程作业和课堂测试：

该模块通过课程作业（100%）进行评估，包括： 

• 两个计算项目，第一个占40%，第二个占60%。 

形成性评价方法：

教学在很大程度上是基于学生以小组为基础，通过一些与最初提出的主题相关的练习。 这些练习没有标记，而是提供了一个正确的解决方案，并在最后讨论。 在学生做练习的时候和最后讨论的时候都会给他们反馈。 这通过实际的实验室工作提供了持续的形成性评估，适合教授科学计算的“工艺”。 

逾期提交的处罚：

支助中心将对逾期提交的工作实行下列处罚：

• 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分）将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多可达五个工作日；
• 如果作品在原始截止日期（或任何正式同意的截止日期延长）后超过五个工作日提交：将记录零分。

The University policy statement on penalties for late submission can be found at: /web/FILES/qualitysupport/penaltiesforlatesubmission.pdf
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。

通过考试的评估要求：

总体得分为40%。

重新安排:

重新评估将是一次针对该模块预期学习成果的考试。   

额外费用（适用时指定）：

最后更新: 2021年9月16日