数值分析2
模块供应商: Mathematics and Statistics
学分数: 20. [10 ECTS credits]
水平:7
教学用语: 秋天 / 春天 term module
先决条件: MA1LA Linear Algebra and MA2NAN Numerical Analysis or MT24C Numerical 方法s for Environmental Science and MA1RA1 Real Analysis I or MA2RA1 Real Analysis I
模块化的必备条件: Some knowledge of Matlab programming
相关内容:
模块被排除在外: MA3NAT Numerical Analysis II
目前从: 20.21/2
模块召集人: Amos Lawless博士
电子邮件: a.s.lawless@reading.ac.uk
模块类型:
概述模块描述:
本课程介绍并分析了数值逼近、数值积分和数值线性代数中的一系列技术,并在这些领域之间建立了联系。 该模块的一半将考虑连续数学问题的近似解决算法的设计和分析,特别侧重于插值,多项式近似和积分等主题。 该模块的另一半将介绍和分析数值线性代数中的一系列技术,用于求解非常大的线性方程组。
目的:
激发、发展和分析一系列连续数学近似解的算法和数值线性代数技术。
可评估的学习成果:
By the end of the module students are expected to be able to:
- Apply and analyse a range of techniques in approximation theory for appropriate problems;
设计、分析和应用一系列数值积分技术;
-应用和分析一系列数值线性代数方法,包括直接和迭代方法;
-在计算机上实现一系列数值方法。
This module wi
ll be assessed to a greater depth than the excluded module MA3NAT.
额外的结果:
大纲内容:
在该模块的一半中,我们考虑了连续数学问题近似解的算法设计和分析,特别关注插值,多项式近似和积分等主题。 该模块的另一半将涵盖线性系统的稳定性,解决此类系统的直接和迭代方法以及线性最小二乘问题。
教学方法简述:
讲座由问题单和教程/实践支持。
秋天 | 春天 | 夏天 | |
讲座 | 20. | 20. | |
实践课程和工作坊 | 5 | 3 | |
引导自主学习: | 75 | 77 | |
按学期划分的总学时 | One hundred. | One hundred. | 0 |
模块总学时 | 20.0 |
方法 | 百分比 |
笔试 | 70 |
设置运动 | 30. |
总结性评核-考试:
3 hours.
总结性评估-课程作业和课堂测试:
一些作业和一次考试。
形成性评价方法:
问题表。
逾期提交的处罚:
支助中心将对逾期提交的工作实行下列处罚:
- 在原定截止日期(或任何正式同意的延期截止日期)之后提交的作业:截止日期后的每个工作日(或其中的一部分)将从该作业的总分数中扣除10%的分数,最多可达五个工作日;
- 如果作品在原始截止日期(或任何正式同意的截止日期延长)后超过五个工作日提交:将记录零分。
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意,建议在未完成状态下提交作业,而不是没有提交任何作业。
通过考试的评估要求:
总体得分为50%
重新安排:
8月/ 9月一次3学时的试卷,补考模块分数为考试分数(One hundred.%考试分数)和考试分数加上课程分数(70%考试分数,30.%课程分数)中较高者。
额外费用(适用时指定):
1) Required text books:
2) Specialist equipment or materials:
3) Specialist clothing, footwear or headgear:
4) Printing and binding:
5) Computers and devices with a particular specification:
6) Travel, accommodation and subsistence:
最后更新: 20.21年4月8日
本模块描述中包含的信息不构成学生合同的任何部分。