ma3nat -数值分析2

模块供应商: Mathematics and Statistics
学分数： 20. [10 ECTS credits]
水平:6
教学用语： 秋天 / 春天 term module
先决条件: MA1LA Linear Algebra or MA1LANU Linear Algebra and MA2NAN Numerical Analysis or MT24C Numerical 方法s for Environmental Science or MA2NANNU Numerical Analysis and MA1RA1 Real Analysis I or MA2RA1 Real Analysis I or MA1RA2NU Real Analysis II
模块化的必备条件: Some knowledge of Matlab programming
相关内容:
模块被排除在外: MA4NAT Numerical Analysis II
目前从: 20.21/2

模块召集人: Amos Lawless博士
电子邮件: a.s.lawless@reading.ac.uk

模块类型：

概述模块描述：

本课程介绍并分析了数值逼近、数值积分和数值线性代数中的一系列技术，并在这些领域之间建立了联系。  该模块的一半将考虑连续数学问题的近似解决算法的设计和分析，特别侧重于插值，多项式近似和积分等主题。  该模块的另一半将介绍和分析数值线性代数中的一系列技术，用于求解非常大的线性方程组。

目的:

To motivate, develop and analyse a range of   algorithms for the approximate solution of problems of continuous mathematics and of techniques in numerical linear algebra.

可评估的学习成果：

在本单元结束时，学生将能够：

• 应用和分析近似理论中的一系列技术来解决适当的问题；


• 设计，分析和应用一系列数值积分技术；


• 应用和分析数值线性代数的一系列方法，包括直接和迭代方法；


• 在计算机上实现一系列数值方法。

额外的结果:

大纲内容:

 在该模块的一半中，我们考虑了连续数学问题近似解的算法设计和分析，特别关注插值，多项式近似和积分等主题。  该模块的另一半将涵盖线性系统的稳定性，解决此类系统的直接和迭代方法以及线性最小二乘问题。

教学方法简述：
讲座由问题单和教程/实践支持。

联系时间:

	秋天	春天	夏天
讲座	20.	20.
实践课程和工作坊	5	3
引导自主学习：	75	77
按学期划分的总学时	One hundred.	One hundred.	0
模块总学时	20.0

总结性考核方法：

方法	百分比
笔试	80
设置运动	20.

总结性评核-考试：

3小时。

总结性评估-课程作业和课堂测试：

一些作业和一次考试。

形成性评价方法：
问题表。

逾期提交的处罚：

支助中心将对逾期提交的工作实行下列处罚：

• 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分）将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多可达五个工作日；
• 如果作品在原始截止日期（或任何正式同意的截止日期延长）后超过五个工作日提交：将记录零分。

The University policy statement on penalties for late submission can be found at: /web/FILES/qualitysupport/penaltiesforlatesubmission.pdf
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。

通过考试的评估要求：
总体得分为40%。

重新安排:

8月/ 9月一次3学时的试卷，补考模块分数为考试分数（One hundred.%考试分数）和考试分数加上课程分数（80%考试分数，20.%课程分数）中较高者。

额外费用（适用时指定）：

最后更新: 20.21年4月23日