MA2PT1NU-Probability理论

模块供应商: Mathematics and Statistics
学分数： 10 [5 ECTS credits]
水平:5
教学用语： 春天 term module
先决条件: MA0MANU Mathematical Analysis and ST1PSNU Probability and Statistics
模块化的必备条件:
相关内容:
模块被排除在外:
目前从: 2021/2

模块召集人: Jeroen Wouters博士
电子邮件: j.wouters@reading.ac.uk

模块类型：

概述模块描述：

该模块从数学的角度严格地介绍了概率的基本概念。 它旨在为学生提供概率论的基本知识，揭示概率论与数学基础领域之间的相互作用，使学生能够在概率模型中制定一般的实际或抽象问题，并将揭示统计方法建立的基础。 更详细地说，该模块将围绕概率分布、随机变量、独立性、随机变量和、极限定律及其应用（中心极限定理和大数定律）以及依赖于现在来NBA投注[手机]俱乐部研究随机现象未来演变的结构（马尔可夫链）等概念进行开发。

NUIST的模块负责人是Raul Sanchez Galan博士。

目的:

本模块旨在向学生介绍概率论的一些基本概念和结果。 它涵盖了随机变量和概率分布作为概率论的基本对象，相关/独立的概念，这导致了基本的渐近结果以及随机过程的第一次介绍，如马尔可夫链。

可评估的学习成果：

在本单元结束时，学生将能够：

• 识别和展示对概率论中主要概念和定义的理解；


• 没有笔记的帮助来陈述和证明一些主要结果；


• 从概率的角度识别和制定问题，并解决问题，建立一个简单的随机模型；


• Use the main results to do various appr oximations.

额外的结果:

大纲内容:

• 联合分布


• 马尔可夫链和条件独立


• 马尔可夫链的推理


• 平稳分布


• 图形化的模型


• 图的条件独立性


• 隐马尔可夫模型和滤波


• 卡尔曼滤波与贝叶斯推理


• 假设检验


• 矩生成函数


• Transforming random variables, tra nsformations of 2 variables


• Chebeyshev不等式与概率收敛


• 大数的弱定律


• 正态分布


• 卡方分布和学生t分布

教学方法简述：

讲座由教程，实践和问题表支持。

联系时间:

	秋天	春天	夏天
讲座		48
引导自主学习：		52
按学期划分的总学时	0	One hundred.	0
模块总学时	One hundred.

总结性考核方法：

方法	百分比
笔试	70
由学校管理的班级考试	30.

总结性评核-考试：

2小时

总结性评估-课程作业和课堂测试：

一次考试和一些班级测试。

形成性评价方法：

问题表。

逾期提交的处罚：

支助中心将对逾期提交的工作实行下列处罚：

• 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分）将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多可达五个工作日；
• 如果作品在原始截止日期（或任何正式同意的截止日期延长）后超过五个工作日提交：将记录零分。

The University policy statement on penalties for late submission can be found at: /web/FILES/qualitysupport/penaltiesforlatesubmission.pdf
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。

通过考试的评估要求：

总体得分为40%。

重新安排:

8月/ 9月的考试时长为2小时，补考模块分数为考试分数（One hundred.%考试分数）和考试分数加上以前的课程分数（70%考试分数，30.%课程分数）中较高者。

额外费用（适用时指定）：

最后更新: 2021年4月16日