数据科学数学与统计学

模块供应商: School of Mathematical, Physical and Computational Sciences
学分数： 20 [10 ECTS credits]
水平:7
教学用语： 秋天 term module
先决条件:
模块化的必备条件:
相关内容:
模块被排除在外:
目前从: 2021/2

模块召集人: Fazil Baksh博士
电子邮件: m.f.baksh@reading.ac.uk

模块类型：

概述模块描述：

本模块是数学和统计学入门模块，包含关键的数学和统计学概念。

目的:

该模块旨在使学生在数学和统计学方面达到适当的水平，这些模块是高级计算机科学硕士课程的一部分。 它包含许多主题，学生将专注于他们以前没有见过的和与他们的学位最相关的主题。

可评估的学习成果：

学生将能够

• 理解和使用适当的数学符号和概念；


• understand mathematical and statistical techniques for data analytics;


• apply appropriate mathematical and statistical techniques for small-scale and well-defined data analytics and tasks.

额外的结果:

大纲内容:

该模块涵盖微积分、向量和矩阵、概率和统计建模等主题。 它还包括对数学/统计计算包的介绍。

• 矩阵与向量：基本运算； 线性无关; 矩阵的秩； 行列式和逆； 线性方程组； 特征值和特征向量； 正定矩阵和负定矩阵； 点积和叉积； singular values, vector and matrix norms . 线性向量空间；


• 微积分：微分提醒； 集成; 微分方程; ode的数值解； 多变量函数； 向量函数; 偏微分法; 梯度向量; 雅可比矩阵和黑森矩阵； 泰勒级数展开式； 多变量可微函数的无约束优化。  计算优化技术。


• Probability and Distribution Theory: • Introduction to combinato rics; 条件概率; 独立; 贝叶斯定理; 随机变量; 分布; 期望; 协方差; 评估方法; 均方误差； 随机变量和； 近似定理。


• 基本统计建模：假设检验； 线性和非线性回归； 正则化方法，样条回归； 方差分析（ANOVA）； 线性判别分析； 主成分分析（PCA）。

教学方法简述：

The module comprises lectures introducing the topics with appropriate tutorial support for learning the material. 提供实践时间，学生可以使用数学/统计计算包来实践和进一步发展他们对所涵盖材料的理解。  

相关背景阅读：

Engineering Mathematics Through Applications (5th edition), Kuldeep Singh, Palgrave, ISBN: 0-3 33-92224-7.

工程师数学（第3版），安东尼克罗夫特和罗伯特戴维森，皮尔逊，ISBN: 978-0-13-205156-9。

现代工程数学（第三版），格林詹姆斯，普伦蒂斯霍尔。， isbn: 0-13-018319-9。

联系时间:

	秋天	春天	夏天
讲座	25
实践课程和工作坊	15
引导自主学习：
更广泛的阅读（独立）	20
更广泛的阅读（指导）	20
课前准备	30
准备教程	20
准备实践报告	30
论文准备	30
反射	10
按学期划分的总学时	200	0	0
模块总学时	200

总结性考核方法：

方法	百分比
设置运动	100

总结性评核-考试：

总结性评估-课程作业和课堂测试：

一个单独的任务。

形成性评价方法：

例子和基于计算机的实践。

逾期提交的处罚：

下列资料适用于修读nba投注式课程的学生，但修读nba投注弹性课程的学生除外。 Penalties for late submission, and the associated procedures, which apply to Postgraduate Flexible programmes are specified in the policy 􀀓Penalties for late submission for Postgraduate Flexible programmes􀀔, which can be found here: /web/files/qualitysupport/penaltiesforlatesubmissionPGflexible.pdf
The Support Centres will apply the following penalties for work submitted late:

• 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分）将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多可达五个工作日；
• 如果作品在原始截止日期（或任何正式同意的截止日期延长）后超过五个工作日提交：将记录零分。

The University policy statement on penalties for late submission can be found at: /web/FILES/qualitysupport/penaltiesforlatesubmission.pdf
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。

通过考试的评估要求：

总体得分为50%。

重新安排:

一份3小时的试卷。

额外费用（适用时指定）：

1) Required text books:  None

2) Specialist equipment or materials:  None

3) Specialist clothing, footwear or headgear:  None

4) Printing and binding:  None

5) Computers and devices with a particular specification:  None

6) Travel, accommodation and subsistence:  None

最后更新: 7月30日