大数据与云计算

模块供应商: School of Mathematical, Physical and Computational Sciences
学分数： 20 [10 ECTS credits]
水平:7
教学用语： 春天 term module
先决条件:
模块化的必备条件:
相关内容:
模块被排除在外:
目前从: 2021/2

模块召集人: 阿塔巴迪教授
电子邮件: atta.badii@reading.ac.uk

模块类型：

概述模块描述：

这个模块涵盖了大数据和高级计算的主题。

目的:

随着各种操作规模的设备对计算的大量增加，推动了大规模分布式系统的发展，这些系统能够满足处理可扩展的并行数据分析和处理的需求，并支持在计算机集群（如Hadoop）上执行分析算法。 本模块旨在介绍大数据分析和先进的以网络为中心的计算平台的概念和设计原则。

本模块还鼓励学生培养一套专业技能，如软件开发文档、技术报告写作和项目管理。

可评估的学习成果：

预计学生将能够：

• 识别和描述分析大数据的挑战，并评估应对这些挑战的相关算法、工具和技术；


• 分析结构化、半结构化和/或非结构化格式的复杂数据，并采用/适应分析技术来解决问题和评估解决方案；


• Validate and redefine solutions for analytics problems, so that they could be applied to new but similar problems;


• 理解在构建实时web规模的面向服务架构时所做设计选择的基本原理；


• 获得云计算平台数据处理的综合视角；


• 解决运营和使用云服务所涉及的社会法律、安全、隐私和信任问题；


• Apply the cloud computing skills for data management and distributed and parallel data process ing.

额外的结果:

预计学生还将能够：

• 识别大数据分析的实际应用，并演示如何在计算机集群上部署和评估大数据的数据挖掘应用；


• 熟悉云计算的潜在应用程序。

大纲内容:

内容分为两部分：

第1部分

• 介绍大数据分析原理和挑战；


• 大数据集分析的技术和工具，包括非结构化数据分析；


• 快速流实时数据分析的算法和工具；


• 构建推荐系统的技术。

第2部分

• 分布式与并行计算概论 云计算（IaaS、PaaS、SaaS、AI-as-a-S）


• 支持web规模的面向服务架构的大规模分布式系统框架设计


• 云计算中的安全与隐私保护挑战


• 云计算中间件，Map/Reduce； RESTful系统;


• Cloud computing design features, such as consistency, availability and partition toler ance in distributed Information Systems, consistent Hashing, parallelism and computational efficiency;


• 无信任分布式账本技术及应用。

阅读书目：精选重要文本：

• 数据挖掘，概念与技术，（第二版）韩佳伟，Micheline Kamber Morgan Kaufmann出版社，2006年3月。 ISBN: 978-1-55860-901-3


• Mahout in Action Sean Owen, Robin A nil, Ted Dunning, and Ellen Friedman ISBN 9781935182689

教学方法简述：

该模块包括讲座、实践课程和基于项目的作业。

联系时间:

	秋天	春天	夏天
讲座		20
实践课程和工作坊		10
引导自主学习：
更广泛的阅读（独立）		20
更广泛的阅读（指导）		20
考试修订/准备		20
课前准备		20
准备教程		20
准备实践报告		30
论文准备		30
反射		10
按学期划分的总学时	0	200	0
模块总学时	200

总结性考核方法：

方法	百分比
笔试	50
设置运动	50

总结性评核-考试：

5月/ 6月一次2小时的试卷。

总结性评估-课程作业和课堂测试：

一份基于项目的作业。

形成性评价方法：

逾期提交的处罚：

下列资料适用于修读nba投注式课程的学生，但修读nba投注弹性课程的学生除外。 Penalties for late submission, and the associated procedures, which apply to Postgraduate Flexible programmes are specified in the policy 􀀓Penalties for late submission for Postgraduate Flexible programmes􀀔, which can be found here: /web/files/qualitysupport/penaltiesforlatesubmissionPGflexible.pdf
The Support Centres will apply the following penalties for work submitted late:

• 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分）将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多可达五个工作日；
• 如果作品在原始截止日期（或任何正式同意的截止日期延长）后超过五个工作日提交：将记录零分。

The University policy statement on penalties for late submission can be found at: /web/FILES/qualitysupport/penaltiesforlatesubmission.pdf
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。

通过考试的评估要求：

总体得分为50%。

重新安排:

一份3小时的试卷。 请注意，用于确定进度的补考模块分数将是(a)这次补考的分数和(b)这次补考分数和以前课程分数的平均值中较高者，根据第一次尝试（50%考试，50%课程）进行加权。  

额外费用（适用时指定）：

1) Required text books:  None

2) Specialist equipment or materials:  None

3) Specialist clothing, footwear or headgear:  None

4) Printing and binding:  None

5) Computers and devices with a particular specification:  None

6) Travel, accommodation and subsistence:  None

最后更新: 2021年7月29日