csmad21nu -应用数据科学与Python

模块供应商: School of Mathematical, Physical and Computational Sciences
学分数： 20 [10 ECTS credits]
水平:7
nba投注学期： Autumn term module
先决条件:
模块化的必备条件:
相关内容:
模块被排除在外:
目前从: 2021/2

模块召集人: 林嘉雯博士
电子邮件: carmen.lam@reading.ac.uk

模块类型：

概述模块描述：

该模块详细介绍了Python编程语言及其语法和编程范式。 该模块还涵盖了数据科学的特定Python工具和库，包括数据处理和操作，数据可视化，统计方法和机器学习库。 该模块涵盖了数据集成、操作和数据可视化的有效分析技术。 它还涵盖了Python中的统计分析、数据挖掘和机器学习方法。

该模块在NUIST的领先地位有待确认。

目的:

该模块旨在使学生在使用Python作为编程语言方面达到高级水平，并熟练使用Python工具进行数据科学。 它包含许多主题和实际工作，从编程任务到Python中的数据科学应用程序，学生可以从中获得重要的实践经验。

可评估的学习成果：

学生将能够

• 理解和使用适当的Python语法和生态系统；


• understand statistical and machine learning methods for data analytics and mining in Python;


• apply appropriate statistical and machine learning techniques for data science tasks.

额外的结果:

• 一般来说，学生将发展和提高他们的编程技能。


• 特别是，学生将为数据科学任务开发特定的编程技能和经验，包括数据集成、操作、挖掘和可视化。

大纲内容:

本课程包括对Python编程语言的全面介绍，以及越来越复杂的具体实践活动。 然后通过实际项目介绍Python对数据科学应用程序的支持的重要方面。

• Python语言简介


• 基本流量控制，动态打字


• 面向对象的语言特性


• 函数式编程


• Handling and ana lysing data with Python libraries (NumPy, Pandas, scikit-learn)


• 数据集成方法与技术


• 多维数据集分析


• 数据可视化方法，设计技术和有效的展示


• 数据科学的实际应用

教学方法简述：

The module comprises lectures introducing the topics with appropriate tutorial support for learning the material. 提供实践时间，学生可以练习和进一步发展他们对所涵盖材料的理解。 

联系时间:

	学期1	学期2
讲座	20
实践课程和工作坊	10
引导自主学习：
更广泛的阅读（独立）	20
更广泛的阅读（指导）	20
课前准备	30
准备教程	30
准备实践报告	30
论文准备	30
反射	10
按学期划分的总学时	200	0
模块总学时	200

总结性考核方法：

方法	百分比
设置运动	100

总结性评核-考试：

没有一个

总结性评估-课程作业和课堂测试：

一份课程作业包括一组解决问题/编程练习。

形成性评价方法：

例子和基于计算机的实践。

逾期提交的处罚：

下列资料适用于修读nba投注式课程的学生，但修读nba投注弹性课程的学生除外。 Penalties for late submission, and the associated procedures, which apply to Postgraduate Flexible programmes are specified in the policy 􀀓Penalties for late submission for Postgraduate Flexible programmes􀀔, which can be found here: /web/files/qualitysupport/penaltiesforlatesubmissionPGflexible.pdf
The Support Centres will apply the following penalties for work submitted late:

• 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分）将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多可达五个工作日；
• 如果作品在原始截止日期（或任何正式同意的截止日期延长）后超过五个工作日提交：将记录零分。

The University policy statement on penalties for late submission can be found at: /web/FILES/qualitysupport/penaltiesforlatesubmission.pdf
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。

通过考试的评估要求：

总体得分为50%。

重新安排:

8月一次3小时的考试。

额外费用（适用时指定）：

1) Required text books: 

2) Specialist equipment or materials: 

3) Specialist clothing, footwear or headgear: 

4) Printing and binding: 

5) Computers and devices with a particular specification: 

6) Travel, accommodation and subsistence: 

 

最后更新: 2022年3月23日