csmad21 -应用数据科学与Python
模块供应商: Computer Science
学分数: 20 [10 ECTS credits]
水平:7
教学用语: 秋天 term module
先决条件:
模块化的必备条件:
相关内容:
模块被排除在外:
目前从: 2021/2
模块召集人: 林嘉雯博士
电子邮件: carmen.lam@reading.ac.uk
模块类型:
概述模块描述:
该模块详细介绍了Python编程语言及其语法和编程范式。 该模块还涵盖了数据科学的特定Python工具和库,包括数据处理和操作,数据可视化,统计方法和机器学习库。 该模块涵盖了数据集成、操作和数据可视化的有效分析技术。 它还涵盖了Python中的统计分析、数据挖掘和机器学习方法。
目的:
该模块旨在使学生在使用Python作为编程语言方面达到高级水平,并熟练使用Python工具进行数据科学。 它包含许多主题和实际工作,从编程任务到Python中的数据科学应用程序,学生可以从中获得重要的实践经验。
可评估的学习成果:
学生将能够
- 理解和使用适当的Python语法和生态系统;
- understand statistical and machine learning methods for data analytics and mining in Python;
- apply appropriate statistical and machine learning techniques for data science tasks.
额外的结果:
- 一般来说,学生将发展和提高他们的编程技能。
- 特别是,学生将为数据科学任务开发特定的编程技能和经验,包括数据集成、操作、挖掘和可视化。
大纲内容:
- Python语言简介
- 基本流量控制,动态打字
- 函数式编程
- 使用Python库(Numpy, Pandas, scikit-learn)处理和分析数据
- 数据集成方法与技术
- 多维数据集分析
- 数据可视化方法,设计技术和有效的展示
- Data Science real-world applications
教学方法简述:
The module comprises lectures introducing the topics with appropriate tutorial support for learning the material. 提供实践时间,学生可以练习和进一步发展他们对所涵盖材料的理解。
秋天 | 春天 | 夏天 | |
讲座 | 20 | ||
实践课程和工作坊 | 10 | ||
引导自主学习: | |||
更广泛的阅读(独立) | 20 | ||
更广泛的阅读(指导) | 20 | ||
课前准备 | 30 | ||
准备教程 | 30 | ||
准备实践报告 | 30 | ||
论文准备 | 30 | ||
反射 | 10 | ||
按学期划分的总学时 | 200 | 0 | 0 |
模块总学时 | 200 |
方法 | 百分比 |
设置运动 | 100 |
总结性评核-考试:
总结性评估-课程作业和课堂测试:
一份课程作业包括一组解决问题/编程练习。
形成性评价方法:
用例子和实践来帮助学习。
逾期提交的处罚:
下列资料适用于修读nba投注式课程的学生,但修读nba投注弹性课程的学生除外。 Penalties for late submission, and the associated procedures, which apply to Postgraduate Flexible programmes are specified in the policy Penalties for late submission for Postgraduate Flexible programmes, which can be found here: /web/files/qualitysupport/penaltiesforlatesubmissionPGflexible.pdf
The Support Centres will apply the following penalties for work submitted late:
- 在原定截止日期(或任何正式同意的延期截止日期)之后提交的作业:截止日期后的每个工作日(或其中的一部分)将从该作业的总分数中扣除10%的分数,最多可达五个工作日;
- 如果作品在原始截止日期(或任何正式同意的截止日期延长)后超过五个工作日提交:将记录零分。
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意,建议在未完成状态下提交作业,而不是没有提交任何作业。
通过考试的评估要求:
总体得分为50%。
重新安排:
8月/ 9月一次3小时的考试。
额外费用(适用时指定):
1) Required text books: None
2) Specialist equipment or materials: None
3) Specialist clothing, footwear or headgear: None
4) Printing and binding: None
5) Computers and devices with a particular specification: None
6) Travel, accommodation and subsistence: None
最后更新: 2022年3月23日
本模块描述中包含的信息不构成学生合同的任何部分。