CS3VI18-Visual情报

模块供应商: School of Mathematical, Physical and Computational Sciences
学分数： 10 [5 ECTS credits]
水平:6
教学用语： 春天 term module
先决条件: CS1MA16 Mathematics for Computer Science or MA1LA Linear Algebra
模块化的必备条件:
相关内容: CS3IA16 Image Analysis
模块被排除在外:
目前从: 2021/2

模块召集人: James Ferryman教授
电子邮件: j.m.ferryman@reading.ac.uk

模块类型：

概述模块描述：

本模块涵盖了视觉感知和计算机视觉的主题。

目的:

本模块旨在让学生了解人类在视觉感知方面的认知能力，高级计算机视觉的基础知识，以及包括视频监控在内的应用领域的例子。

该模块还鼓励学生发展一套专业技能，如解决问题、对已发表文献的批判性分析、创造力、为技术和非技术受众撰写技术报告、自我反思和有效使用商业软件。

可评估的学习成果：

完成本模块的学生将：

• 具有与视觉有关的人类感知技能的基本知识；


• 能够解决与计算机视觉相关的高级问题，包括模式分类，基于几何的视觉和基于外观的视觉知识；


• knowledge of application of computer vision including generic object recognition, cognitive computer vision and computational vis ual surveillance.

额外的结果:

通过实际工作提高编程能力，应用计算机视觉。

大纲内容:

该模块包括以下内容：介绍自然视觉（人类感知）； 基于图像的模式分类理论 geometric-based视野; 外貌的视野; 目标识别; 计算机视觉的应用。

教学方法简述：

讲座辅之以实验实践、辅导和课程作业（专案）。

联系时间:

	秋天	春天	夏天
讲座		18
教程		5
引导自主学习：		77
按学期划分的总学时	0	One hundred.	0
模块总学时	One hundred.

总结性考核方法：

方法	百分比
笔试	70
设置运动	30.

总结性评核-考试：

5月/ 6月一次2小时的考试。

总结性评估-课程作业和课堂测试：

最多两项基于编程的课程作业，占模块分数的30.%。

形成性评价方法：

逾期提交的处罚：

支助中心将对逾期提交的工作实行下列处罚：

• 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分）将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多可达五个工作日；
• 如果作品在原始截止日期（或任何正式同意的截止日期延长）后超过五个工作日提交：将记录零分。

The University policy statement on penalties for late submission can be found at: /web/FILES/qualitysupport/penaltiesforlatesubmission.pdf
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。

通过考试的评估要求：

总体得分为40%。

重新安排:

8月/ 9月一次2小时的考试。  请注意，补考模块的分数将以以下两项中较高者为准：(a)本次补考的分数，(b)本次补考的分数与之前课程作业的分数的平均值，根据第一次尝试（70%考试，30.%课程作业）进行加权。

额外费用（适用时指定）：

1) Required text books:  None

2) Specialist equipment or materials:  None

3) Specialist clothing, footwear or headgear:  None

4) Printing and binding:  None

5) Computers and devices with a particular specification:  None

6) Travel, accommodation and subsistence:  None

最后更新: 2021年7月29日