cs3pp19数据科学Python编程
模块供应商: Computer Science
学分数： 10 [5 ECTS credits]
水平:6
教学用语： 秋天 term module
先决条件:
模块化的必备条件: Undergraduates must have taken (CS1MA16 or MA1LA) and CS1PR16 and CS2JA16 and postgraduates must be studying for a postgraduate degree in the Department of Computer Science
相关内容:
模块被排除在外:
目前从: 2021/2
模块召集人: 米格尔·桑切斯·拉佐先生
电子邮件: m.sanchezrazo@reading.ac.uk
模块类型：
概述模块描述：
该模块向学生介绍Python编程语言和Python数据科学模块生态系统，包括数据处理和机器学习库。 涵盖了数据操作和统计数据科学方法。
目的:
该模块的目的是向学生介绍Python编程语言，并使他们能够使用当前数据科学中使用的工具。
该模块还鼓励学生培养一套专业技能，如解决问题； 已发表文献的批判性分析； 创造力; 为技术和非技术读者撰写技术报告； 自我反省; 有效使用商业软件； 组织和时间管理； 计算能力; 假设生成和检验。
可评估的学习成果：
学生应该能够在Python编程语言中实现常见的计算机科学算法，在Python中应用函数式编程范式，读取和操作数据以提取特定特征，并适当地应用统计方法来分析数据。
额外的结果:
学生将对更广泛的Python生态系统和工具有所了解。
大纲内容:
本课程包括Python编程语言的介绍，然后是Python数据科学库生态系统，最后是示例应用程序。 将深入介绍Python语言，包括：
- 基本流量控制，动态打字。
- 函数式编程。
在Python中使用广泛使用的开源库处理数据：
- 使用数据框架来组织和操作Pandas中的数据。
- 使用scikit-learn分析数据。
数据科学的应用示例：
- 网络分析。
- 回归。
- 分类。
教学方法简述：
该模块包括整个学期的讲座和实践课程以及评估作业。 这项作业将把课堂上学到的知识应用到实践中。
| 秋天 | 春天 | 夏天 | |
| 讲座 | 10 | ||
| 实践课程和工作坊 | 6 | ||
| 引导自主学习： | 84 | ||
| 按学期划分的总学时 | 100 | 0 | 0 |
| 模块总学时 | 100 |
| 方法 | 百分比 |
| 笔试 | 30 |
| 设置运动 | 70 |
总结性评核-考试：
5月/ 6月的考试时间为一个半小时。
总结性评估-课程作业和课堂测试：
一份编程课程作业，第十周交。 占总模块分数的70%。
形成性评价方法：
实践课上的反馈。
逾期提交的处罚：
支助中心将对逾期提交的工作实行下列处罚：
- 在原定截止日期（或任何正式同意的延期截止日期）之后提交的作业：截止日期后的每个工作日（或其中的一部分）将从该作业的总分数中扣除10%的分数，最多可达五个工作日；
- 如果作品在原始截止日期（或任何正式同意的截止日期延长）后超过五个工作日提交：将记录零分。
You are strongly advised to ensure that coursework is submitted by the relevant deadline. 您应该注意，建议在未完成状态下提交作业，而不是没有提交任何作业。
通过考试的评估要求：
总分40分。
重新安排:
8月/ 9月一次2小时的考试。 请注意，补考模块的分数将以以下两项中较高者为准：(a)本次补考的分数，(b)本次补考的分数与之前课程作业的分数的平均值，根据第一次尝试（30%考试，70%课程作业）进行加权。
额外费用（适用时指定）：
1) Required text books: None
2) Specialist equipment or materials: None
3) Specialist clothing, footwear or headgear: None
4) Printing and binding: None
5) Computers and devices with a particular specification: None
6) Travel, accommodation and subsistence: None
最后更新: 2021年7月29日
本模块描述中包含的信息不构成学生合同的任何部分。